Designern ägde mockupen för att bara designern kunde göra en.
01Roller flyter ihop
Alla kan bygga allt. Få vet vad som är värt att bygga.
Detta är poängen. Resten av kvällen handlar om den.
01Roller flyter ihop
It felt like the PM equivalent of vibe coding.
— Marcus Moretti, general manager, Spiral
Del 4 · PM i en AI-driven värld
01Roller flyter ihop
Don't automate, obliterate.
— Michael Hammer, Harvard Business Review, 1990
35 år senare, mätt: AI på oförändrat flöde → 0 EBIT. Gör om flödet → 2,8×. · McKinsey, nov 2025
Del 4 · PM i en AI-driven värld
02 · SPECS
Specs är den nya flaskhalsen
När agenter exekverar blir ditt arbetsmaterial det som faktiskt körs.
02Specs
Den stabila loopen
Plan
vad & varför
→
Implement
förr flaskhalsen
→
Review
mot specen
→
Deploy
nu automatiserat
↺
Repeat
tillbaka till Plan
Implement och deploy automatiseras — loopen snurrar på Plan och Review.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
02Specs
Writing is nature’s way of letting you know how sloppy your thinking is.
— Leslie Lamport, skapare av LaTeX & TLA+
Planering som kod · hierarki: tankar → utkast → spec
Del 4 · PM i en AI-driven värld
02Specs
Inte code review. Spec review.
Agenten gör exakt det du skrev. Din text är kvalitetstaket.
02Specs
Vad "bra" betyder
VAGT
Gör inloggningen säker.
PRECIST
Rate-limit: 5 försök / 15 min / IP.
Lockout loggas. Inga timing-leaks.
PRODUKTMÅL
Måste skala till 1M användare.
Måste klara regelkraven (t.ex. GDPR).
Måste vara trivialt enkelt för människor.
Måste tåla agenter och människor — API + UI.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
02Specs · Context engineering
Från prompt engineering till context engineering
Jobbet är inte den perfekta meningen — det är att kurera vad modellen ser: spec, domänkunskap, minne. · Anthropic
Del 4 · PM i en AI-driven värld
02Specs · Hur du faktiskt promptar
Sex grepp för PM & PO
01
Var precis med vad „bra” betyder
Acceptanskriterier, inte önskemål. Visa ett exempel på formatet du vill ha.
„Skriv user stories med Gherkin-kriterier. Exempel: Given … When … Then …”
02
Ge kontext som till en ny kollega
Vem är användaren, vad är målet, vilka ramar. Persona + mål + constraints.
„Inköpare på mellanstora bolag, GDPR-krav, mobilt först. Föreslå en MVP-scope.”
03
„Intervjua mig”
Skriv inte den perfekta prompten — låt agenten dra specen ur dig, en fråga i taget.
„Jag ska skriva en PRD för en ny onboarding. Ställ frågor en i taget tills du har nog.”
04
AI som motståndare
Red-team din roadmap innan stakeholders gör det. Be den argumentera emot.
„Vi prioriterar X före Y nästa kvartal. Argumentera så starkt du kan emot det.”
05
Braindump → struktur
Släng in röriga anteckningar. Den är utmärkt på att hitta ordning i kaos.
„Bad om X, fick Y, ville Z — skriv om prompten.” Modellen slår oss ofta på prompts.
„Min spec gav för generisk output. Här är vad jag fick: [klistra]. Skärp specen.”
Del 4 · PM i en AI-driven värld
02Specs
Specen är den nya källkoden.
Det du skriver är det som körs.
02Specs
Forma processen runt leverabeln. Inte runt den gamla rollen.
Vem äger artefakten och vem granskar den — inte vems tur det är.
Paus · 15–20 min
Vi fortsätter med agenter som teammedlemmar.
03 · AGENTER
Agenter som teammedlemmar
Kollega eller verktyg? När väljer du agent framför junior?
03Agenter
Vad är en agent?
Modell
intelligensen
+
Harness
kontext & beslut
+
Verktyg
händer i världen
↺i en loop tills uppgiften är klar
En modell som använder verktyg i en loop — harnessen håller ihop kontext och beslut.
Inte en chatt. En process: observera → besluta → agera → upprepa.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
03Agenter
Kollega eller verktyg?
VERKTYG
avgränsad uppgift du granskar varje rad omdömet sitter hos dig hela tiden
KOLLEGA
återkommande leverabel egen kontext (delat minne) du granskar mot specen — inte rad för rad
Gränsen är inte hur smart modellen är — det är om du kan flytta granskningen från koden till specen.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
03Agenter
Inte fler verktyg. Varje anställd — dubblerad.
Every gav varje anställd en egen agent. En kopia, inte ett verktyg per uppgift. · every.to
03Agenter
Vem äger agenten?
ORAKEL I CENTRAL IT
central, förvaltad, rigid institutionell kunskap stannar rör sig i IT:s takt
ASSISTENT I ORGANISATIONEN
en per person, växer organiskt lär av dig, anpassar sig men: vem förvaltar? kunskap läcker när folk slutar
Every började personligt och gick mot delat & förvaltat. Frågan är inte verktyget — det är förvaltning, utveckling och ägarskap. · every.to
Del 4 · PM i en AI-driven värld
03Arbetssätt
Mitt agent-first arbetsflöde
ETT GRÄNSSNITT
Claude Code i terminalen — inte tio appar
DELAT MINNE
Munin: samma kontext på laptop, mobil, webb
VERKTYG SOM TEXT
CLI/MCP: bokföring, mejl, research, slides
munin · minnet bor här
Inte många appar — ett gränssnitt med minne. Munin är en disk bakom routern; allt blir text som synkar och kan sökas.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
04 · ENABLEMENT
AI enablement & change
Varför piloter lyckas och utrullningar dör. Lärdomar från industrin.
04Enablement
Ingen AI-vinst utan alla tre
Individuella vinster blir organisationens vinster först när tre grupper drar åt samma håll.
Ledning — vision & incitament
Labbet — central innovation
Mängden — alla experimenterar
Bild: Ethan Mollick · „Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd” One Useful Thing, 2026 · oneusefulthing.org
Tekniken räcker inte. Att koppla ihop de tre — det är förändringsarbetet.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
04Enablement
Flaskhalsen är inte längre modellen — det är organisationen.
88% använder AI. 6% får EBIT-effekt. · McKinsey, nov 2025
04Enablement
Flaskhalsarna just nu
FLASKHALS
SIFFRA
RIKTNING
Operativ modell & flödesdesign
21% har gjort om flöden
↑ stiger
Kompetensglapp
63% av arbetsgivare
→ stabil
Pilot → produktion / ROI
25% når väntad ROI
↗ stiger
Shadow AI & governance
80%+ kör osanktionerat
↑↑ snabbt
Ledarskap & sponsring
high performers 3×
→ stabil
Datakvalitet & tillgång
7% säger data är AI-redo
↔ dold men bindande
Triangulerat över 12+ rapporter · McKinsey, IBM, WEF, Gartner, MIT NANDA m.fl.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
04Enablement
Ledningen slutade prata om data. Maskinrummet drunknar i den.
73% av RAG-fel sitter i retrieval — inte i modellen. · RAG-produktionsanalyser 2025–26
04Enablement
90% kör AI på jobbet. 40% har fått tillgång.
Dina team kör redan — bara inte den sanktionerade versionen. · MIT NANDA 2025
04Enablement
Bara 21% gör om flödena. De ser 2,8× effekten.
Det här är PM- och PdM-jobbet. · McKinsey, nov 2025
04Enablement · Från scenen
En presentation från tidigare idag (Cecilia Borg, AI FOKUS)
Rollerna smälter ihop över hela flödet
Slutsatsen: små, fullstack-team
Inte bara McKinsey-siffror — Cecilia Borg sa det från scenen på AI FOKUS tidigare idag.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
04Enablement
For all the magic of AI, there is no substitute for talking to users.
— Marcus Moretti, general manager, Spiral
Del 4 · PM i en AI-driven värld
05 · AVSLUT
En dag, om 12–18 mån
Vi knyter ihop kod, cybersäkerhet och PM.
05En dag, om 12–18 mån
En tisdag som builder — när loopen snurrar på Plan och Review
NATT
Loopar snurrar offline, mäter vad som funkade. På morgonen väntar förslag — på produkten och på metoden.
08:30
Du läser nattens output. PR:ar mot spec — och ett metodförslag: „specmallen missar säkerhetskrav”. Du ändrar mallen, inte koden.
10:00
Möte med två andra builders. Diskussionen och whiteboarden blir spec-utkast automatiskt — inte glömda anteckningar. Samma spec, ingen överlämning.
11:30
Agentens PR öppnade en injektionsväg. Spec-granskningen fångar den automatiskt — säkerhet är ett spec-krav, inte ett sista steg. Du avgör vad flaggan betyder.
13:00
Möte med grundaren — visionen, på hög nivå. En liten justering där blir en större ändring i PRD:n som automatiskt föder epics, testfall, implementation, docs. Whiteboarden och skärmen lever med samtalet. Dagens svåraste timme — omdöme, inte output.
16:00
Release. Implement + deploy rörde du aldrig. Du ägde Plan och Review hela dagen.
Det som försvann: överlämningarna. Det som blev kvar: omdömet.
Del 4 · PM i en AI-driven värld
05Sylog AI Sessions 1–4
Koden blev billig. Säkerheten blev allas ansvar. Kvar står frågan ingen agent kan svara på: vad ska vi bygga, och varför?
Det är PM- och PdM-jobbet. Det blev viktigare, inte mindre.
